Automatisierung des Procure-to-Pay Prozesses
Den gesamten P2P-Prozess berührungslos abwickeln — von der Auftragsbestätigung über den Wareneingang bis zur Rechnungsbuchung in SAP.
Herausforderung
Warum der manuelle P2P-Prozess in SAP nicht skaliert
In Produktionsunternehmen sind Einkaufs- und Kreditorenprozesse stark dokumentenbasiert und heute oft manuell in SAP (AB, MIGO, MIRO) abgebildet.
Manuelles Dokumenten-Matching
Bestellung, Auftragsbestätigung, Lieferschein und Rechnung müssen manuell abgeglichen werden. Bei Abweichungen und Teillieferungen steigt der Aufwand erheblich.
Zeitintensive SAP-Buchungen
Wareneingangsbuchungen (MIGO) und Rechnungsprüfungen (MIRO) erfordern manuelle Dateneingabe in SAP — inkl. Zusatzkosten, Zuschläge und Non-PO-Fälle.
Skalierungsproblem
Bei steigendem Einkaufsvolumen wächst der Personalaufwand linear mit. Jede Bestellung, jeder Lieferschein und jede Rechnung bedeutet manuelle Arbeit im FI-Team.
Lösung
So automatisiert Dokumentas den P2P-Prozess End-to-End
KI-basierte Extraktion, LLM-gestütztes Matching und Touchless SAP-Buchung — für eine berührungslose Verarbeitung über alle Dokumenttypen.
KI-Extraktion aller P2P-Dokumente
Automatische Extraktion von Auftragsbestätigungen, Lieferscheinen und Rechnungen — strukturiert auf Header- und Positionsebene.
LLM-gestütztes Matching
Automatischer Abgleich: Bestellung ↔ Auftragsbestätigung ↔ Wareneingang ↔ Rechnung. Auch bei Teillieferungen und Abweichungen.
Touchless SAP-Buchung via RPA
Automatisierte MIGO- und MIRO-Buchungen in SAP. Separater Workflow für Non-PO-Rechnungen mit Kostenstellen-Zuordnung und FI-Logik.
Validation-Dashboard
Zentrales Dashboard für Exception-Based Processing. Nur echte Ausnahmen landen beim Fachbereich — mit End-to-End Transparenz über Bestell-, Liefer- und Rechnungsstatus.
Resultate
Messbare Ergebnisse im Procure-to-Pay
Typische Ergebnisse nach der Einführung der End-to-End P2P-Automatisierung in Produktionsunternehmen.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Antworten rund um die Automatisierung des Procure-to-Pay Prozesses.
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